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Loomis Quest

최근 수정: 2026-08-08

사진 속에 숨은 구조를 찾아내는 엔진, 직접 짓기

Ember 가 이미지, Bonfire 가 음악이면 Loomis 는 그림이야. 아빠가 직접 만든 미술 스터디 엔진이 어떻게 태어났는지 들려주는 퀘스트. 자기 그림을 눈대중으로 넘기는 대신 대볼 정답지를 왜 직접 지었는지, 그리고 생성 모델이 아니라 투영 기하가 어떻게 사진 속 구조를 되찾는지에 관한 이야기.

8 tracks · 35 lessons · ~7h · difficulty: intermediate-to-advanced

Level 0빈 종이
0 XP0/35 lessons0/12 achievements
0/100 XP to next level100 XP to go0% complete
Loomis 는 생성기가 아냐. 트레이싱 도구도 아니고, 대신 그려주는 도구는 더더욱 아냐. 레퍼런스 분석, 작도, 채점, API 를 직접 쥔 독립 엔진이고, 화면에 보이는 React/Konva UI 는 거기 붙은 첫 클라이언트일 뿐이야. 이 퀘스트는 그 엔진을 처음부터 끝까지 걸어. 시작은 관점을 뒤집는 한 문장이야. 사진에서 구조를 되찾는 건 생성 문제가 아니라 기하 문제라는 것. 생성 모델은 작도 자국을 흉내는 내도 그게 앞뒤가 맞는다고 보장은 못 하거든. 그다음은 엔진이 복원하는 Andrew Loomis 의 공-평면 방식이야. 이어서 심장에 해당하는 카메라 계산을 파. pinhole 모델, solvePnP, 일부러 좁혀둔 초점거리 탐색, 그리고 좌우가 뒤집히면 왜 끝장인지. 거기서 ML 이 제안만 하고 정답은 기하가 정하는 fitting 단계로 넘어가. 파이프라인 하나가 네 주제를 도는 작도 넷(초상, 포즈, 손, 사물)을 보고 나면, 순환을 닫는 채점기가 나와. 채점기는 Procrustes 로 위치와 크기와 기울기를 먼저 걷어내고 비교해. 그래서 베낀 솜씨가 아니라 구조를 본 눈을 채점하고, 과장은 벌하는 대신 얼마나 했는지 추정해. 마지막은 연습을 쌓아두는 방식(컬렉션·보드·크로키)과 엔진을 지탱하는 원칙이야. clone 할 repo 는 끝까지 안 나와. 가져가는 건 코드가 아니라 보는 방식이야.

Tracks

  1. 01🗝️The Answer Key

    0/4 lessons

    Loomis 가 뭐고, 어떤 순환을 닫고, 왜 생성이 아니라 기하인지

    기하로 들어가기 전에 방향부터 잡자. Loomis 는 미술 스터디 엔진이야. 레퍼런스 사진에 숨은 구조를 되찾아서, 여태 안 닫히던 연습의 순환을 닫아줘. 이 트랙에서는 먼저 그 순환이 뭔지 보고, 그걸 가능하게 만든 생각의 전환을 따라가. 사진에서 구조를 되찾는 건 생성이 아니라 기하 문제라는 전환 말이야. 마지막으로 엔진이 제일 단호하게 내뱉는 '안 해' 하나를 봐. 분석은 하지만 생성은 절대 안 한다는 것.

    Loomis 오버레이가 켜진 cwkLoomis — 참조 초상 위에 빨간 구성 구체와 측면원, 초록 수평 가이드, 흰 원근 박스가 얹혀 있고, 오른쪽엔 yaw·pitch·roll·초점거리·fit 오차 리드아웃과 구성 슬라이더.
    answer key — 참조 이미지가 이미 품고 있던 구성을 계산해서 그 위에 다시 그려낸 것.
    Lesson list (4)퀴즈 · 4 문제
  2. 02✏️Construction

    0/4 lessons

    엔진이 되찾으려는 그 방식, 사람이 먼저 만든 것

    작도를 자동화하려면 먼저 그걸 손으로 하는 기술로 이해해야 해. 이 트랙은 Loomis 가 되찾아 오는 그 방식을 다뤄. Andrew Loomis 의 공-평면 머리에서 시작해서, 윤곽을 따라 긋는 대신 입체를 짓는 이유로 넘어가. 그다음 사진이 바뀌어도 보정 한 번으로 버티게 해주는 단위 하나를 보고, 마지막으로 평평한 얼굴을 머릿속에서 돌릴 수 있는 물건으로 바꿔주는 투시 상자를 봐.

    Lesson list (4)퀴즈 · 4 문제
  3. 03📷The Camera Solve

    0/5 lessons

    평평한 사진에서 숨은 각도를 도로 꺼내는 법

    여기가 엔진의 심장이야. 사진은 카메라가 입체 장면을 눌러 만든 결과고, 카메라 계산은 그렇게 눌린 걸 도로 펴는 일이지. 점을 픽셀로 바꾸는 pinhole 모델부터 시작해서, 자세를 되찾는 solvePnP 로 넘어가. 얼굴 하나로 푸는 계산을 정직하게 붙들어 두는 초점거리 범위 제한, 거의 대칭인 얼굴이 파놓은 좌우 뒤집힘 함정도 다루고. 마지막은 결과를 정답지라고 부를 수 있게 해주는 재현성이야.

    Lesson list (5)퀴즈 · 4 문제
  4. 04🎯The Fitting Stage

    0/4 lessons

    머신러닝이 일하는 자리, 그리고 손 떼는 자리

    Loomis 도 머신러닝을 써. 다만 목줄을 아주 짧게 잡고 써. 검출기는 얼굴이나 몸이나 손이 사진 어디에 있는지만 찾아주고, 그게 fitting 단계야. 이 트랙에서 그 목줄 길이를 정확히 재볼 거야. landmark 모델과 그 출력을 쓸 수 있게 만드는 번호 규칙부터 보고, 얼굴과 포즈와 손 검출기가 똑같이 맡은 역할로 넘어가. 그다음 ML 은 제안만 할 뿐 정답을 정하면 안 된다는 단단한 규칙, 마지막으로 검출 결과는 고정하고 교정은 왜 따로 얹는지를 봐.

    Lesson list (4)퀴즈 · 4 문제
  5. 05🧩Four Constructions

    0/5 lessons

    파이프라인은 하나, 주제는 넷. 초상 · 포즈 · 손 · 사물

    여기서 앞의 설계가 값을 해. 같은 흐름이 네 주제로 갈라져. 초상에서는 Loomis 머리, 인물에서는 상자와 팔다리 덩어리, 손에서는 손바닥 상자와 마디 원뿔, 그리고 사물에서는 정당화 못 할 방향은 아예 주장하지 않는 만물 상자. 작도는 넷인데 줄기는 하나야. 그리고 각 주제가 내린 선택이 모델을 대상에 맞춘다는 게 뭔지 하나씩 알려줘.

    Lesson list (5)퀴즈 · 4 문제
  6. 06⚖️The Grader

    0/5 lessons

    순환이 닫힌다. 베낀 솜씨가 아니라 구조를 채점해

    여기서 모든 게 값을 해. 작도를 그려서 올리면 엔진이 채점해. 그런데 그 채점을 어떻게 설계했느냐가 이 트랙의 진짜 내용이야. 네 시도는 덧붙이기만 하고 안 지워. Procrustes 로 위치와 크기와 기울기를 먼저 걷어내서 베낀 솜씨 말고 구조를 보고. 결과는 불투명한 숫자 하나가 아니라 각도, 비율, 배치로 쪼개서 보여줘. 과장은 벌하는 대신 얼마나 했는지 추정하고. 마지막엔 네가 어디서 어긋났는지를 눈으로 보게 해줘.

    Lesson list (5)퀴즈 · 4 문제
  7. 07🗂️Organizing the Practice

    0/4 lessons

    폴더와 앨범과 보드와 크로키, 순환을 둘러싼 보관소

    세션 천 개가 쌓이면 살 곳이 필요해. 이 트랙은 연습 순환을 둘러싼 정리 층을 다뤄. 정리해도 세션 파일은 손끝 하나 안 닿는 덧층, 옮기는 대신 조건으로 정의되는 스마트 앨범, 원본을 복사하지 않고 배치만 기억하는 레퍼런스 보드, 그리고 보드를 시간 재는 연습으로 바꿔주는 크로키까지. 관통하는 주제는 하나야. 가리켜서 정리하지, 진실을 옮기거나 지워서 정리하지 않는다.

    Lesson list (4)퀴즈 · 4 문제
  8. 08🏛️Engine Doctrine

    0/4 lessons

    엔진을 소유할 수 있게 만든 원칙, 그리고 네 걸 짓는 법

    마지막 트랙은 흩어진 설계 원칙을 하나로 모아서 네 도구에 들고 갈 수 있게 해. API 를 먼저 세우고 UI 는 그 첫 손님으로 두는 것, 쓰는 자리에만 딱 맞게 배포하는 것, 시스템마다 하나씩만 갖고 나머지는 가리키는 깔끔한 소유 지도, 그리고 퀘스트 전체가 향해 온 마지막 문장까지. 네가 가질 수 있는 제일 강력한 도구는 네 연습을 위해 직접 지은 정답지라는 것.

    Lesson list (4)퀴즈 · 4 문제
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